7 modi in cui l’e-commerce sta sfruttando l’intelligenza artificiale per una migliore esperienza del cliente

La spesa dei rivenditori per l’intelligenza artificiale raggiungerà $ 7,3 miliardi all’anno entro il 2022, secondo Juniper Research. La battaglia per superare la concorrenza con i dati si intensificherà man mano che i rivenditori cercheranno modi per migliorare l’esperienza di acquisto dei consumatori.

I marketer fanno sempre più affidamento sulle informazioni fornite dalle previsioni della domanda basate sull’intelligenza artificiale. È fondamentale prepararsi per le festività chiave dello shopping come il Black Friday.

Oggi, il successo di Amazon ha gettato le basi per molti rivenditori. Fornire risorse proprietarie di intelligenza artificiale ai rivenditori globali che hanno consentito questo successo è una parte significativa della portata aziendale di Amazon. Queste soluzioni includono prezzi, sconti e previsioni della domanda basati sull’intelligenza artificiale.

Per competere in un mercato basato sulle informazioni, i rivenditori devono abbracciare l’intelligenza artificiale, così come molte aziende globali. Di seguito sono riportati sette modi in cui i rivenditori di e-commerce globali stanno sfruttando l’intelligenza artificiale per migliorare l’esperienza del cliente.

  1. Maggiore personalizzazione

Negli ultimi dieci anni, il settore della vendita al dettaglio è diventato sempre più digitalizzato. I principali rivenditori raccolgono e analizzano le informazioni su ciascun consumatore. Questo data warehouse ha consentito ai rivenditori personalizza il viaggio dell’acquirente.

Per i rivenditori di oggi, l’analisi delle informazioni va oltre l’ambito generale dei big data. Si tratta di comprendere i dettagli granulari del comportamento di ciascun consumatore. Queste informazioni consentono ai rivenditori di offrire un’esperienza di acquisto personalizzata per ogni potenziale acquirente.

  1. Servizio clienti più efficiente

Una strategia omnicanale è ormai la norma nel retail. Con così tanti punti di contatto diversi per i marchi, c’è un enorme aumento dei dati.

Una tecnologia sempre più popolare, i chatbot, consente ai rivenditori di ottimizzare il flusso di coinvolgimento per i consumatori di alto livello. Se utilizzati in modo efficace, i chatbot possono indirizzare i consumatori direttamente alle risorse che desiderano. Al primo tentativo, i chatbot possono rispondere alle domande di base dei consumatori o indirizzare i chiamanti al rappresentante del servizio clienti corretto.

  1. Elaborazione del linguaggio naturale (PNL)

Un numero crescente di consumatori utilizza assistenti digitali personali, come Go Google e Siri. Ora è il momento di sfruttare questa tendenza investendo nella tecnologia vocale.

La ricerca mostra che 29% dei consumatori che possiedono assistenti digitali personali hanno utilizzato il proprio dispositivo per fare acquisti online. Inoltre, il 41% dei consumatori che non hanno utilizzato un assistente digitale personale per l’acquisto lo farà presto.

I rivenditori non possono ancora dimenticare l’esperienza mobile. C’è ancora una forte domanda da parte dei consumatori per il coinvolgimento mobile con i marchi. Presto, tuttavia, gli assistenti digitali personali cattureranno maggiormente l’attenzione del pubblico.

  1. Maggiore trasparenza nel percorso dell’acquirente

Uno dei modi più importanti in cui l’intelligenza artificiale ha avuto un impatto sull’e-commerce è che consente ai rivenditori di monitorare il comportamento dei consumatori, dalla fase di ricerca all’acquisto finale. I rivenditori hanno la più lunga storia di utilizzo dell’intelligenza artificiale per analizzare il comportamento dei consumatori. Le risorse digitali odierne consentono alle aziende di verificare dove i consumatori entrano nella canalizzazione di vendita, nonché l’intero percorso attraverso di essa.

Prima dell’intelligenza artificiale, i rivenditori si affidavano a una combinazione di esperienza, strategia e fortuna per determinare i prezzi effettivi. Ora, tuttavia, hanno la capacità di setacciare enormi quantità di dati per identificare i prezzi perfetti.

  1. Funzionalità del servizio clienti di livello superiore

Contrariamente alle preoccupazioni diffuse, l’intelligenza artificiale aumenterà la capacità umana, piuttosto che sostituirla completamente. In alternativa, l’intelligenza artificiale renderà gli esseri umani più rilevanti.

Come sospettano i leader aziendali l’etica dell’automazione AI, gli esperti di marketing raccomandano alle aziende di relegare l’IA guidata dai consumatori a compiti semplici. Le funzioni complesse che richiedono una comunicazione umana sfumata devono rimanere nelle mani capaci degli umani.

  1. Unificazione dei punti di contatto in tutta l’azienda

Oggi, i dirigenti utilizzano l’intelligenza artificiale per monitorare un tesoro di punti di contatto omnicanale. La tecnologia consente alle aziende di creare un quadro completo di ogni consumatore. Con queste informazioni, i rivenditori possono prevedere le esigenze degli acquirenti e intraprendere azioni per promuovere la fedeltà dei clienti.

  1. Analisi predittiva

La tecnologia dell’intelligenza artificiale è essenziale per valutare le informazioni raccolte dai rivenditori nei punti di contatto omnicanale. Una volta uniti, possono analizzare il comportamento dei consumatori e le tendenze del mercato per sviluppare una strategia personalizzata che soddisfi le esigenze di ciascun consumatore. Se eseguiti correttamente, i consumatori si sentono compresi e apprezzati, il che si traduce in una maggiore lealtà, fidelizzazione e vendite.

Amazon ha letteralmente trasformato la vendita al dettaglio in una scienza. Hanno trasformato la loro piattaforma di analisi dei dati proprietaria in una risorsa globale a cui si affidano innumerevoli rivenditori in tutto il mondo. Man mano che il campo delle informazioni sui dati matura, l’analisi delle informazioni diventa sempre più accessibile in termini di costi e facilità di implementazione.

Secondo la ricerca Juniper, i rivenditori devono investire e intelligenza artificiale per rimanere competitivi nei settori a basso profitto. Fortunatamente per i rivenditori, riferisce Juniper, il costo degli strumenti di intelligenza artificiale scenderà dell’8% nei prossimi quattro anni.

Quando ciò accadrà, i rivenditori aumenteranno del 300 percento i loro investimenti nell’intelligenza artificiale. In un ambiente di vendita al dettaglio in cui tutti i principali attori hanno l’intelligenza artificiale nel proprio toolkit, non è più possibile fare affari sul mercato basandosi esclusivamente sull’esperienza e sull’intuizione.

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